Von konfigurierbaren KI-Recherche-Teams über das Streitgespräch bis zu täglichen Markt-Briefings — entdecke den vollständigen Funktionsumfang.
Drei Recherche-Tiefen
Jeder Berichtstyp nutzt dieselbe KI-Pipeline — mehr Tiefe bedeutet mehr Analysten, mehr Debattenrunden und mehr strukturierte Ausgabe-Abschnitte.
~30–60 Sek · 2 Agenten
Schneller Einzelaktien-Schnappschuss. Markt- und News-Analyst laufen parallel — keine Debatte, keine tiefe Synthese. Ideal für schnelles Screening.
~2–3 Min · Bis zu 10 Agenten
Ausgewogene KI-Recherche mit voller Spezialisten-Abdeckung für deinen Tarif, plus einer einrundigen Bull-vs-Bear-Debatte und einer strukturierten Research-These.
~4–6 Min · Bis zu 25 Agenten
Vollständiges mehrrundiges Streitgespräch mit allen in deinem Tarif verfügbaren Analysten. Das gründlichste Recherche-Ergebnis, das Valarn liefert.
Das Research-Team
Jeder Tarif schaltet mehr Spezialisten frei. Jeder Standard+-Bericht enthält außerdem das vollständige Bull/Bear-Debattenteam — 4 zusätzliche Agenten, die beide Seiten vertreten und eine finale These synthetisieren.
Free
2 Kernspezialisten
Starter
6 Spezialisten + Debattenteam
Pro
12 Spezialisten + Debattenteam
Pro Plus
21 Spezialisten + Debattenteam
Markt + News bei Free · alle sechs aktiv ab Starter+
Marktanalyst
FreeKursverlauf & technische Analyse
Liest Kursstruktur, Volumenmuster und technische Indikatoren, um Momentum-Verschiebungen, Trendrichtung und wichtige Ein- oder Ausstiegsniveaus zu erkennen.
Nachrichtenanalyst
FreeSchlagzeilen, Ereignisse & Makro-Kontext
Durchsucht Eilmeldungen, Pressemitteilungen und Makro-Entwicklungen, um Katalysatoren zu identifizieren, die die Aktie kurzfristig bewegen könnten.
Fundamentalanalyst
Starter+Innerer Wert & finanzielle Gesundheit
Untersucht Finanzberichte, Gewinnhistorie und Bewertungskennzahlen, um festzustellen, ob eine Aktie im Verhältnis zur Geschäftsqualität fair bewertet ist.
Stimmungsanalyst
Starter+Massenpsychologie & Marktpositionierung
Liest die Masse — verfolgt die Positionierung am Optionsmarkt, um Divergenzen zwischen Retail- und institutioneller Überzeugung zu erkennen.
Sektor-Analyst
Starter+Wettbewerbsposition & Peer-Bewertung
Vergleicht das Unternehmen mit seiner Vergleichsgruppe und bewertet, wo es im Wettbewerbsumfeld steht und ob der Markt es mit einem Auf- oder Abschlag gegenüber Sektor-Peers bewertet.
Katalysator-Analyst
Starter+Anstehende Ereignisse & Earnings-Vorschau
Identifiziert kurzfristige Ereignisse, die die Aktie innerhalb von 30–90 Tagen erheblich bewegen könnten, und erstellt eine vollständige Earnings-Vorschau, wenn der nächste Bericht in unter 30 Tagen ansteht.
Ergänzt institutionelle Daten: Insider-Aktivität, Makro-Kontext, Analystenkonsens, Thesen-Stresstest und mehr
Insider-Analyst
SEC-Form-4-Meldungen & institutioneller Fluss
Überwacht Form-4-Meldungen von EDGAR, um wesentliche Verschiebungen der Insider-Überzeugung zu erkennen — und unterscheidet vorab geplante 10b5-1-Verkäufe von echten Käufen am offenen Markt.
Thesen-Stresstester
Advocatus-Diaboli-Stresstest
Nimmt die Gegenposition zur Bull-These ein und baut den stärksten möglichen Fall dafür, warum sie scheitern wird — und prüft Annahmen, Bewertungen und Makro-Risiken.
Ereignis-Zeitleiste
Anstehende Katalysatoren & wichtige Termine
Erstellt einen kurzfristigen Ereigniskalender: nächster Earnings-Termin, Optionsverfall, Produktstarts und Makro-Katalysatoren — nach potenziellem Kurseinfluss geordnet.
Makro-Analyse
Fed, Zinsen, BIP & globaler Kontext
Liest FRED-Indikatoren — Fed-Zins, CPI, BIP, VIX, Arbeitslosigkeit und Zinskurve — um den makroökonomischen Rücken- oder Gegenwind hinter der jeweiligen These zu bewerten.
Analystenkonsens
Wall-Street-Ratings & Kursziele
Aggregiert den Sell-Side-Konsens: Verteilung der Kauf-/Verkauf-/Halten-Ratings, Mittelwert und Spanne der Kursziele sowie die Lücke zwischen Konsens und aktuellem Kurs.
Short Interest
Short-Squeeze- & Leihkosten-Signale
Analysiert Short-Float-Prozentsatz, Days-to-Cover und Leihkosten, um mögliche Squeeze-Setups oder überfüllte Short-Positionen zu erkennen, die eine Umkehr auslösen könnten.
Elite-Abdeckung: Earnings-Deep-Dives, Bewertungsmodelle, Kapitalallokations-Bewertung, Quality- & Moat-Beurteilung und mehr
Earnings & Guidance
EPS-Qualität, Beat/Miss-Trends & Marge
Vertieft die Gewinnqualität: Beat-Rate, Ton der Guidance, Margenverlauf und ob die ausgewiesenen Gewinne durch echtes Free-Cashflow-Wachstum gedeckt sind.
Bewertungsanalyse
Bear-/Base-/Bull-Preisszenarien
Erstellt drei Preisszenarien (Bear, Base, Bull) anhand von DCF-Annahmen und relativen Multiples vs. Peers — für eine strukturierte Sicht auf die Chance-/Risiko-Asymmetrie.
Peer-Vergleich
Relativer Wert vs. das Sektor-Universum
Ordnet die Aktie über ihr gesamtes Peer-Universum nach Umsatzwachstum, Marge, Eigenkapitalrendite und Bewertungsmultiplen ein — und ermittelt, ob der Auf- oder Abschlag gerechtfertigt ist.
Sektorrotation
Sektor-Momentum & ETF-Flow-Signale
Überwacht die relative Performance von Sektor-ETFs und Fondsflüsse, um zu bestimmen, ob Kapital in den Sektor dieses Unternehmens rotiert oder ihn verlässt — ein entscheidender Makro-Positionierungs-Input.
Optionsfluss
Ungewöhnliche Aktivität & institutionelle Positionierung
Liest ungewöhnliche Optionsaktivität — große Sweeps, tiefe In/Out-of-the-Money-Wetten und Open-Interest-Aufbau — um aufzudecken, was gut kapitalisierte Akteure erwarten könnten.
SEC-Einreichungen
10-K/10-Q-Risikofaktoren & Sprache
Liest den Risikofaktoren-Abschnitt, MD&A und Fußnoten aktueller 10-K- und 10-Q-Berichte auf Warnsignale, Tonänderungen oder Verschiebungen in zukunftsgerichteter Sprache.
Red-Flag-Analyst
Going-Concern-, Schuldenstress- & Betrugssignale
Synthetisiert SEC-Warnsignale, Insider-Verkaufscluster, Stress bei Schuldenklauseln und Going-Concern-Sprache, um existenzielle oder kurzfristige finanzielle Risiken aufzudecken.
Kapitalallokation
Rückkäufe, Dividenden & Verwässerungs-Note
Bewertet die Kapitalrückführungs-Bilanz des Managements: FCF-Rendite vs. Rückkaufaktivität, Dividendendeckungsgrad, Verwässerungsrisiko und Schuldenabbaupfad.
Qualität & Moat
ROIC, Margenbeständigkeit & Preissetzungsmacht
Bewertet die Unternehmensqualität: ROIC im Verhältnis zum WACC, Bruttomargen-Beständigkeit über 5 Jahre, Umsatzqualität und Preissetzungsmacht-Signale — die Bausteine eines dauerhaften Moats.
4 Agenten, die nach allen Spezialisten laufen — sie vertreten beide Seiten und synthetisieren eine finale These
Bull-Case-Researcher
Baut den stärksten Fall für Aufwärtspotenzial
Liest alle Analysten-Memos und konstruiert den überzeugendsten Long-Case — identifiziert Wachstumskatalysatoren, Wettbewerbsgräben, unterschätzte Rückenwinde und asymmetrische Aufwärtsszenarien.
Bear-Case-Researcher
Hinterfragt jede Annahme, findet das Abwärtsrisiko
Stresstestet den Bull-Case — prüft Überbewertung, Ausführungsrisiko, Wettbewerbsbedrohungen und Makro-Gegenwind, die die Investmentthese erheblich beeinträchtigen oder brechen könnten.
Risikomanager
Identifiziert thesenbrechende Risiken
Prüft beide Debattenseiten und bringt die glaubwürdigsten Szenarien zum Vorschein, die die Bull-These brechen könnten — als Advocatus Diaboli, der versteckte Schwachstellen aufdeckt, bevor du handelst.
Aktien-Reviewer
Synthetisiert die gesamte Recherche zu einer finalen These
Liest den gesamten Debatten-Thread, alle Analysten-Memos und die Risikobewertung — und wendet dann dein konfiguriertes Risikoprofil und deinen Entscheidungsstil an, um eine einheitliche These mit Überzeugungs-Score zu erstellen.
KI-Recherche
Die Research-Pipeline-Seite gibt dir granulare Kontrolle über deine gesamte KI-Recherche-Pipeline. Speichere mehrere benannte Team-Konfigurationen, weise verschiedenen Rollen unterschiedliche KI-Modelle zu, passe die Denk-Anweisungen jedes Agenten an, steuere die Debattentiefe und justiere, wie das finale Signal zustande kommt — alles über eine visuelle Oberfläche, ganz ohne Code.
Recherche-Pipeline-Architektur
Bis zu 21 spezialisierte Analysten laufen parallel — sie greifen auf kuratierte Live-Datenquellen zurück, um unabhängige Recherche-Memos zu erstellen. Welche Analysten laufen, hängt von deinem Tarif und Berichtstyp ab.
Zwei KI-Advokaten — Bull und Bear — lesen alle Analysten-Memos und vertreten über 1–3 konfigurierbare Runden hinweg entgegengesetzte Seiten. Enthalten in den Berichtstypen Standard und Deep Debate.
Der Stock Reviewer liest den gesamten Debatten-Thread, wendet dein Risikoprofil und deinen Entscheidungsstil an und gibt eine strukturierte Research-These mit Überzeugungs-Score und vollständiger Begründung aus.
Konfiguration & Anpassung
Speichere mehrere benannte Team-Setups. Die Baseline-Free-Konfiguration bleibt stets schreibgeschützt erhalten — erstelle unbegrenzt eigene Kopien und justiere jede unabhängig.
Jeder Agent in deinem Team läuft auf dem von dir gewählten Modell — unabhängig. Kombiniere GPT-4o, Claude, Gemini und andere über verschiedene Rollen hinweg für maximale Abdeckung.
Überschreibe die vollständigen Anweisungen eines Analysten oder nutze den Additiv-Modus, um zu ergänzen, ohne Valarns optimierte Standards zu ersetzen. Steuere genau, wie jeder Agent denkt.
1–3 Runden Tiefe, drei Debattenstile (Aggressiv / Ausgewogen / Konservativ) und separate KI-Modellauswahl für Bull- und Bear-Advokaten mit individuellen Prompts pro Seite.
Stelle den finalen Entscheidungsträger auf deine Anlagephilosophie ein. Die Risikogewichtung steuert, wie Mehrdeutigkeit aufgelöst wird; der Entscheidungsstil bestimmt, welche Recherche-Faktoren am stärksten gewichtet werden.
Aktiviere oder deaktiviere einzelne Datenfeeds pro Analyst. Heute 14 Live-Quellen in fünf Kategorien — mit Sentiment, Earnings-Transkripten und alternativen Daten auf der Roadmap.
Oberfläche
Eine visuelle Übersicht zeigt den aktuellen Zustand deines Teams — alle Agenten, Debatten-Konfiguration und Manager — auf einen Blick. Klicke auf eine Stufe, um sie inline zu konfigurieren.
Jeder Analyst hat einen eigenen Tab: aktivieren/deaktivieren, Anbieter und Modell wählen, System-Prompt überschreiben, Anweisungen hinzufügen und Datenquellen unabhängig umschalten.
Lege Runden und Stil fest und weise den Bull- und Bear-Advokaten separate KI-Modelle mit individuellen Prompts zu — alles auf einem Bildschirm.
Eine Tarif-vs-Agent-Matrix zeigt genau, welche Analysten in Free, Starter, Pro und Pro Plus verfügbar sind — du weißt immer, was du bekommst.
Recherche-Daten
Jeder Analyst greift auf einen kuratierten Satz von Datenfeeds zurück. Aktiviere genau das, was für deine Strategie relevant ist — mit Live-Status für jede Quelle.
Marktdaten
Kurs & OHLCV
Historische Kurs-, Volumen- und Candlestick-Daten
Technische Indikatoren
RSI, MACD, Bollinger-Bänder, gleitende Durchschnitte
Optionsfluss
Put/Call-Ratio und ungewöhnliche Optionsaktivität
Dark-Pool-Prints
Außerbörsliche Blocktrade-Signale
Short Interest
Short-Float %, Days-to-Cover, Leihzins
Fundamentaldaten
Finanzberichte
Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Cashflow
SEC-Einreichungen
10-K, 10-Q, 8-K von EDGAR
Earnings-Daten
EPS-Schätzungen, Guidance, Überraschungshistorie
Analysten-Ratings
Kursziele, Kauf/Verkauf/Halten-Konsens
Insider-Transaktionen
SEC-EDGAR-Form-4-Meldungen — Insider-Käufe & -Verkäufe
Vergleichbare Peer-Multiples
KGV, KUV, EV/EBITDA vs. Peer-Universum über yfinance
Earnings-Kalender
Nächster Earnings-Termin, Konsens-EPS, historische Beat-Rate
Earnings-Transkripte
NLP des vollständigen Earnings-Call-Transkripts
News & Ereignisse
News-Feeds
Schlagzeilen und Zusammenfassungen in Echtzeit
Pressemitteilungen
Unternehmensankündigungen und IR-Kommunikation
Makro-Ereignisse
Fed, CPI, Arbeitsmarktberichte, Zinsentscheidungen
Ereignisse & Katalysatoren
Anstehende Konferenzen, Produktstarts, FDA-Entscheidungen
Sentiment
Reddit-Sentiment
Tonanalyse von r/stocks, r/wallstreetbets
StockTwits-Sentiment
Sentiment-Stream von Retail-Tradern und Bull/Bear-Ratio
Google Trends
Suchinteresse-Spitzen als Signal für Retail-Aufmerksamkeit
Makro & Wirtschaft
FRED-Makroindikatoren
Fed-Zins, CPI, BIP-Wachstum, Arbeitslosigkeit, 10-Jahres-Rendite, VIX
Zinskurve & Zinssätze
2J/5J/10J/30J-Treasury-Renditen und Spread-Analyse
Plattform-Funktionen
Zwei KI-Advokaten vertreten die entgegengesetzten Seiten der Recherche. Der Bull baut den Fall auf; der Bear hinterfragt jede Annahme. Standard-Berichte enthalten 1 Runde — Pro-Deep-Debates schalten bis zu 3 konfigurierbare Runden frei.
Jeden Morgen vor der Eröffnung ein frischer Marktüberblick: Sektor-Momentum, Earnings-Kalender, Makro-Ereignisse und IPO-Watch — alles automatisch aus Live-Daten erstellt. Keine Report-Credits nötig.
Jeder Rechercheberichte kann in ein KI-vertontes Audio-Briefing umgewandelt werden — ideal, um Recherche freihändig durchzugehen. Wähle einen 2-minütigen Quick Scan oder eine vollständige 15-minütige Lesung.
Führe jede Analyse so aus, als wäre heute ein vergangenes Datum. Die KI nutzt nur Daten, die am oder vor dem gewählten Datum verfügbar waren — so kannst du untersuchen, ob Valarn eine große Bewegung erkannt hätte.
Stelle Valarn so ein, dass es automatisch nach einem Zeitplan läuft — täglich vor Marktöffnung, wöchentlich nach Schluss oder in beliebiger Kadenz. Du erhältst aktualisierte Rechercheberichte, ohne einen Finger zu rühren.
Führe die vollständige Analyse 2- oder 3-mal aus und führe die Ergebnisse per Mehrheitsentscheid zusammen. Die Ensemble-Mittelung reduziert die natürliche Zufälligkeit von LLM-Ausgaben und liefert ein stabileres Recherche-Ergebnis mit höherer Konfidenz.
Jede von Valarn erstellte Empfehlung wird mit Zeitstempel versehen und gespeichert. Verfolge, wie sich jedes Ergebnis entwickelt hätte, vergleiche Läufe über Daten hinweg und erkenne, welche Analysten am meisten zu treffsicheren Erkenntnissen beigetragen haben.
Aktiviere bei großen Watchlists (10+ Symbole) Checkpointing, damit ein abgestürzter oder unterbrochener Lauf genau dort weitermacht, wo er aufgehört hat — keine doppelte Analyse, keine verschwendeten Credits.
Betrachten Sie die finale These durch die Perspektive einer Investorenlegende — Qualität & Burggraben im Buffett-Stil, Wachstum im Lynch-Stil oder Sicherheitsmarge im Graham-Stil. Eine Perspektivebene zum Lernen, niemals personalisierte Anlageberatung.
Eine verständliche Zusammenfassung am Anfang jedes Reports — was die Analyse ergeben hat, warum es wichtig ist und worauf als Nächstes zu achten ist — damit Sie das Wesentliche in 30 Sekunden erfassen, bevor Sie ins Detail gehen.
Sehen Sie, wie sich die These einer Aktie über mehrere Läufe entwickelt. Valarn hebt hervor, was sich seit Ihrem letzten Report geändert hat — neue Katalysatoren, Rating-Verschiebungen und aufkommende Risiken — sodass Sie eine lebendige These über die Zeit verfolgen können.
Nutzen Sie Valarn in Ihrer Sprache. Die Plattform, Research-Reports und Rechtsseiten sind auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch und vereinfachtem Chinesisch verfügbar.
Valarn ist modellagnostisch und leitet die Analyse über erstklassige Anbieter — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Grok und lokales Ollama (Enterprise). Die KI-Modellkosten sind in deinem Tarif enthalten. Weise im selben Pipeline verschiedenen Rollen unterschiedliche Anbieter zu.
OpenAI
GPT-4o · o4-mini · o3-mini · GPT-4o-mini
Anthropic
Claude Opus 4.7 · Sonnet 4.6 · Haiku 4.5
Gemini 2.0 Flash · Gemini 1.5 Pro
DeepSeek
Reasoner · Chat
Grok / xAI
Grok 3 · Grok 3 Mini · Grok 2
Ollama (Local)
llama3.1 · phi3 · any local model
Nur EnterpriseDer Free-Tarif enthält 1 Rechercheberichte pro Monat. Keine Kreditkarte erforderlich. Dein Team ist in unter zwei Minuten konfiguriert und einsatzbereit.