指南与解读
从这里开始
六篇简明指南——从运行你的第一份报告，到读懂研究视图、理解信念度，再到认识这 25 位分析师。
入门指南
约 2 分钟即可运行你的第一份研究报告。选择一个股票代码，挑选报告深度，看 AI 分析师团队如何工作——然后阅读结果。
- 创建免费账户 — 每月 1 份 Basic 报告，无需信用卡
- 输入股票代码，并选择 Basic、Standard 或 Deep Debate
- 让 AI 分析师运行起来，阅读你的第一份研究报告
如何阅读 Valarn 报告
对每个板块的导览：研究视角、确信度与置信度评分、情景区间、关键风险，以及“什么会改变观点”。
- 研究视角 — 一种中立立场，而非买入/卖出建议
- 情景区间、关键风险以及下一步需关注的内容
- 每一项结论背后都有完整的推理和来源审计
理解研究视角与信心度
用通俗易懂的方式说明 Valarn 如何表达立场，以及该立场有多值得信赖——从 Bullish 到 Bearish，并附上反映分析师一致程度的诚实信心评分。
- 研究视图：看涨 · 谨慎看涨 · 中性 · 谨慎 · 看跌
- 置信度经过校准 — 分歧会降低它，而非掩盖它
- 为何我们绝不给出片面的“买入”或“卖出”结论
使用回测（教育用途）
回测能告诉你什么——以及不能告诉你什么。Valarn 在真实历史价格上检验透明、机械的规则。这是一种教育性模拟，绝非预测或建议。
- 个股与投资组合回测，外加 Strategy Lab
- 在历史价格上测试机械化规则 — 而非过去某一日期时的 AI
- 过往表现并非未来结果的预测
25 位分析师详解
用通俗语言说明每类 AI 分析师关注什么——从价格走势、基本面，到内部人申报、估值，以及看涨/看跌辩论团队。
- 核心分析师：市场、新闻、基本面、情绪、行业、催化剂
- Pro 与 Pro Plus：内部人交易、宏观、估值、SEC 文件、风险信号
- 辩论团队：看多方、看空方、风险经理，以及最终综合结论
常用术语词汇表
信念评分、情景区间、置信度、来源审计、集成运行、催化剂 — 快速了解你在整个研究过程中会遇到的术语。
- 信念评分、置信度与研究观点
- 情景区间、催化因素与关键风险
- 来源审计、数据质量与集成多次运行
从设计之初就透明
没有黑箱——清楚看见每一个理由
无法核查的研究算不上研究。每一份 Valarn 报告都会展示其推理、置信度和来源。
查看推理过程
阅读每一份分析师备忘录以及完整的多空辩论——推理过程清晰呈现在页面上，绝不藏匿。
诚实的置信度
置信度反映分析师之间的真实共识。当证据存在分歧时，我们不会夸大确定性。
所有来源全部展示
来源审计会将每条结论追溯到实时数据源。
快速参考
常用术语词汇表
每份研究报告中都会出现的术语，用通俗易懂的语言解释。
Research view
Valarn 对某只股票的中性立场——看涨、谨慎看涨、中性、谨慎或看跌。这是一种研究视角，绝非买入/卖出指令。
Conviction score
一项 0–100 的衡量指标，表示综合分析对其观点的支持强度，源自分析师与辩论之间的一致程度。
Confidence
对结果可信程度的诚实评估。当分析师意见相左或数据稀薄时，置信度会随之下降，而不会被隐瞒。
Scenario range
一组看跌／基准／看涨的参考价格，框定潜在上行与下行空间，并附上各自背后的假设。
Key risks
最有可能动摇这一论点的可信因素 — 由风险经理提出，让你清楚需要关注什么。
What would change the view
可能使研究视角上调或下调的具体信号或事件 — 为该论点提供一份前瞻性观察清单。
Source audit
每条结论都可追溯。报告会显示其依据了哪些数据来源——没有黑箱。
Ensemble run
将完整分析运行 2-3 次，并通过多数表决合并结果，以减少 AI 输出中固有的随机性。
Catalyst
一项即将到来的事件——财报、产品发布、宏观数据公布——可能对股价产生实质性影响。
Backtest
这是将一条透明、机械的交易规则应用于真实历史价格的教育性历史模拟。既非预测，也非建议。