Antes de comenzar Valarn, pasé varios años trabajando junto a equipos profesionales de inversión.
Una cosa se hizo obvia muy rápidamente.
Los inversores profesionales no toman decisiones a partir de un solo artículo de noticias o un informe de ganancias.
Dedican horas— a veces días— investigando una empresa desde todos los ángulos posibles.
Los inversores individuales rara vez tienen ese lujo.
La mayoría de las personas están equilibrando carreras, familias y vidas ocupadas. Podrían tener una hora después del trabajo para investigar una acción antes de tomar una decisión importante.
Eso no es una falta de inteligencia.
Es una falta de tiempo y herramientas de investigación.
Ese es el problema que quería resolver.
La Brecha de Investigación#
Las grandes firmas de inversión tienen equipos enteros dedicados a la investigación.
Una persona estudia las finanzas de la empresa.
Otra observa las tendencias económicas.
Alguien más sigue las noticias de la industria.
Otros se enfocan en el riesgo, el análisis técnico o el sentimiento del mercado.
Estos expertos desafían las ideas de los demás antes de que se tome cualquier decisión de inversión importante.
La mayoría de los inversores individuales tienen:
- Sitios web de noticias financieras
- Una aplicación de corretaje
- Redes sociales
- Tal vez un video de YouTube o un podcast
No hay nada de malo en esos recursos.
Pero no son lo mismo que tener un equipo de especialistas revisando la misma empresa desde diferentes perspectivas.
Creía que la IA podría ayudar a cerrar esa brecha.
De Dónde Vino la Idea#
En 2024, comencé a experimentar con IA para la investigación financiera.
Como muchas personas, le pedí a la IA que resumiera informes de ganancias, presentaciones ante la SEC y noticias de la empresa.
Las respuestas sonaban convincentes.
Pero a menudo carecían de profundidad.
A veces incluso estaban confidentemente equivocadas.
Entonces me di cuenta de algo.
La investigación profesional no es producida por un analista trabajando solo.
Se crea a través de la discusión, el desacuerdo y el cuestionamiento constante.
Un analista encuentra la oportunidad.
Otro señala los riesgos.
Un tercero desafía las suposiciones.
Las mejores ideas sobreviven porque han sido probadas.
Eso llevó a una pregunta simple:
¿Qué pasaría si la IA funcionara de la misma manera?
En lugar de que una IA diera una opinión...
¿Qué pasaría si múltiples especialistas en IA examinaran la misma empresa desde diferentes ángulos, desafiando el razonamiento de los demás, y luego trabajaran juntos para producir un informe de investigación equilibrado?
Eso se convirtió en la base de Valarn.
Construyendo un Equipo de Analistas de IA#
En lugar de depender de una IA de propósito general, Valarn utiliza todo un equipo de analistas de IA especializados — hoy, hasta alrededor de 25 de ellos, organizados en cinco categorías.
Cada uno tiene un trabajo específico. Aquí hay solo algunos:
- Analista de Fundamentos — Revisa estados financieros, ganancias, valoración y rendimiento de la empresa.
- Analista de Mercado — Busca tendencias de precios y estructura del mercado.
- Analista de Sentimiento — Sigue noticias, llamadas de ganancias, revisiones de analistas y sentimiento del mercado.
- Analista Macro — Observa tendencias económicas que podrían afectar las inversiones.
- Analista de Riesgo — Busca razones por las que una idea de inversión podría fallar.
El Analista de Riesgo es uno de mis favoritos.
Su trabajo completo es estar en desacuerdo.
En serio.
Mientras los otros analistas construyen un caso, el Analista de Riesgo intenta desmantelarlo.
A veces es frustrante.
Usualmente es exactamente lo que se necesita.
Porque una buena investigación no se trata de demostrar que tienes razón.
Se trata de descubrir dónde podrías estar equivocado.
Por Qué Importa el Debate#
Los equipos de inversión profesionales debaten constantemente.
El objetivo no es ganar un argumento.
El objetivo es encontrar la conclusión más sólida.
Queríamos que nuestra IA funcionara de la misma manera.
En lugar de dar una respuesta rápida, Valarn permite que múltiples analistas de IA examinen la misma evidencia desde diferentes puntos de vista antes de producir un resumen final de investigación.
A veces están de acuerdo.
A veces no.
Ese desacuerdo es valioso.
A menudo revela riesgos—o oportunidades—que de otro modo se pasarían por alto.
Para Quién Construimos Valarn#
Valarn no está diseñado para reemplazar asesores financieros o gerentes de inversión profesionales.
Está construido para personas que disfrutan hacer su propia investigación y quieren mejores herramientas.
Personas que:
- Manejan sus propias inversiones.
- Quieren más que titulares y opiniones de redes sociales.
- Les gusta entender tanto los lados positivos como negativos de una oportunidad.
- No tienen horas todos los días para leer cientos de informes.
Estos son ingenieros, maestros, médicos, emprendedores, jubilados y aprendices de por vida.
Son más que capaces de entender investigaciones de calidad institucional.
Simplemente no tienen acceso a un equipo de investigación institucional.
Lo Que Hemos Aprendido#
Una de nuestras mayores sorpresas fue lo que más les importaba a los usuarios.
Asumimos que todos se centrarían en la vista final de la investigación.
En cambio, muchos usuarios pasan más tiempo leyendo el debate entre los analistas de IA.
Quieren entender por qué la IA llegó a su conclusión.
¿Otra lección?
La incertidumbre es valiosa.
A veces todos los analistas están de acuerdo.
A veces no.
Mostrar ese desacuerdo ayuda a las personas a tomar decisiones mejor informadas en lugar de confiar ciegamente en una sola respuesta.
También hemos aprendido que la transparencia genera confianza.
En lugar de pedir a los usuarios que simplemente crean en la IA, les permitimos explorar análisis pasados y entender cómo se llegaron a las conclusiones.
La confianza debe ganarse—no asumirse.
Nuestra Misión#
Durante décadas, las mejores herramientas de investigación han estado disponibles principalmente para grandes instituciones financieras.
La IA está cambiando eso.
Hoy, es posible dar acceso a los inversores individuales a investigaciones que antes requerían todo un equipo de analistas.
Eso es lo que me emociona.
No reemplazar el juicio humano.
Apoyarlo.
Ayudar a las personas a entender tanto las oportunidades como los riesgos.
Ayudarlos a hacer mejores preguntas.
Ayudarlos a tomar decisiones más informadas.
Apenas Estamos Comenzando#
La IA está mejorando a un ritmo increíble.
Valarn también.
Continuaremos agregando nuevas fuentes de datos, mejorando nuestros analistas de IA, expandiendo nuestras capacidades de investigación y haciendo que cada informe sea más fácil de entender.
Nuestro objetivo nunca ha sido decirle a la gente qué comprar o vender.
Nuestro objetivo es ayudar a las personas a pensar con más claridad.
Para dar a los inversores cotidianos mejor investigación, mejor contexto y mayor transparencia, para que puedan tomar sus propias decisiones con confianza.
Si podemos ayudar a reducir la brecha de investigación entre Wall Street y los inversores individuales—aunque sea un poco—consideraremos eso un éxito.
Y apenas estamos comenzando.
Valarn
Founder
Valarn Research Team
