Recherche IA conçue pour les équipes qui en demandent plus
Volume contractuel, prise en charge de modèles privés, options BYOK et onboarding dédié — conçu pour les équipes d'investissement, les petits fonds et les organisations soucieuses de la conformité.
À partir de 299 $/mois · Conditions de facturation personnalisées
Tout ce dont votre équipe a besoin
Enterprise va au-delà des forfaits standard avec une capacité contractuelle, une infrastructure privée et un support concret.
Volume de recherche contractuel
Limites mensuelles de crédits et de rapports personnalisées, négociées selon l'usage réel de votre équipe — pas une formule unique.
Prise en charge de modèles privés et locaux
Exécutez Valarn sur votre propre infrastructure. Prise en charge d'Ollama pour les modèles ouverts auto-hébergés. L'accès aux modèles locaux/privés est réservé à Enterprise.
Options BYOK
Utilisez vos propres clés API lorsque c'est pris en charge. Conservez vos contrats et relations de routage avec vos fournisseurs d'IA existants.
Routage de modèles d'IA personnalisé
Accès à des fournisseurs sous contrat parmi OpenAI, Claude, Grok, Gemini, DeepSeek, et des modèles d'entreprise ou locaux.
Archive conforme à la réglementation
Archive de recherche exportable, contrôles de reporting prêts pour l'audit et gestion des accès au niveau de l'organisation.
Support et onboarding dédiés
Support prioritaire et dédié, onboarding personnalisé, déploiement privé optionnel et conditions de facturation flexibles.
Tout ce qui est inclus dans Enterprise
Inclut tout ce qui est dans Team, plus une infrastructure contractuelle et l'accès à des modèles privés.
Découvrez la réflexion derrière Valarn
Vous évaluez un fournisseur de recherche par IA ? Notre livre blanc, The Multi-Agent Approach to Equity Research, détaille l’architecture derrière chaque rapport — des équipes d’analystes spécialisés, un débat structuré entre haussiers et baissiers, et la rigueur d’intégrité des données qui distingue une recherche vérifiable d’un résultat qu’il faut croire sur parole.
- Pourquoi une seule réponse d’IA n’est pas de la recherche
- Comment la spécialisation et un débat structuré corrigent les biais
- Pourquoi l’intégrité des données est le vrai problème difficile
- À quoi ressemblent la transparence et un contrôle qualité
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