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Erste Schritte mit Valarn: Ihr erster Analyse-Lauf

A step-by-step walkthrough for running your first AI research report — from adding a ticker to reading the research view, confidence score, and agent debate.

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Valarn

Customer Success

6. Mai 2026
7 min read
TutorialQuickstartResearch
Erste Schritte mit Valarn: Ihr erster Analyse-Lauf

Willkommen bei Valarn#

Wenn Sie sich gerade angemeldet haben, führt Sie dieser Leitfaden durch Ihren ersten vollständigen KI-Forschungsbericht — vom Hinzufügen einer Aktie bis zum Lesen der Ergebnisse. Am Ende wissen Sie, wie man einen Bericht erstellt und wie man die Forschungsansicht, den Vertrauensscore und die Debatte zwischen den Agenten liest.


Schritt 1: Fügen Sie eine Aktie zur Forschung hinzu#

Valarn forscht einzelne Aktien, einen Ticker nach dem anderen — es gibt keine Watchlists, die zuerst eingerichtet werden müssen. Es gibt drei einfache Möglichkeiten, eine Aktie hinzuzufügen:

  1. Der Onboarding-Assistent (neue Konten). Bei Ihrem ersten Besuch klicken Sie auf Führen Sie meine kostenlose KI-Analyse aus, geben einen Ticker ein, und Valarn erstellt einen kostenlosen Bericht für Sie. Es verwendet Ihren einen kostenlosen Bericht für den Monat.
  2. Neue Forschung starten. Geben Sie einen beliebigen Ticker oder Firmennamen in die Leiste "Neue Forschung starten" ein. Valarn beginnt automatisch, ihn zu verfolgen — Sie müssen ihn nicht zuerst irgendwo hinzufügen.
  3. Die Aktien-Seite. Klicken Sie auf Aktien in der linken Seitenleiste, um die Ticker hinzuzufügen und zu verwalten, denen Sie folgen.

Jeder Ticker, den Sie eingeben, wird automatisch als verfolgte Aktie erstellt, sodass Sie direkt von einem Symbol zu einem Bericht gelangen können.


Schritt 2: Wählen Sie Ihren Berichtstyp und Optionen#

Öffnen Sie Analyse in der Seitenleiste — die Schublade trägt den Titel "Aktienforschung durchführen." Wählen Sie Ihre Aktie aus und wählen Sie dann einen Berichtstyp:

  • Schnell — Markt + Nachrichtenagenten. Bereit in etwa 30–60 Sekunden für ungefähr ein halbes Forschungscredit. Ein schneller erster Überblick.
  • Standard — bis zu ~10 Agenten. Bereit in etwa 2–3 Minuten für 2 Forschungscredits. Die alltägliche Wahl.
  • Tiefe Debatte — das volle Spektrum von bis zu ~25 Agenten mit einer vollständigen Bullen-gegen-Bären-Debatte. Etwa 4–6 Minuten und 3–8 Credits, abhängig von der KI-Routing. Die tiefste Forschung.

Die Kosten werden in Forschungscredits gemessen. Bei kostenlosen und berichtsbasierten Plänen wird die Einheit stattdessen als "Berichte" angezeigt — zum Beispiel "1 Bericht."

Einige optionale Einstellungen, alle mit sinnvollen Voreinstellungen:

  • Analyse-Stil — Voreinstellungen wie Ausgewogen (die Standardoption), Technischer Fokus, Nachrichtenfokus, Risikoüberprüfung, Gewinnüberprüfung oder Bewertungsüberprüfung. Die Voreinstellung entscheidet, welche Agenten führen; einige Stile sind in höheren Plänen verfügbar.
  • KI-Routing (Pro und höher) — wählen Sie eine Geschwindigkeits-/Qualitätsband (Schnell, Ausgewogen, Premium, Premium Voll oder Lokal) und einen Anbieter (GPT, Claude, Grok, Gemini oder DeepSeek). Kostenlose Pläne verwenden das Standardrouting.
  • Risikoprofil — Konservativ, Ausgewogen oder Aggressiv.
  • ErweitertDebattentiefe (1–3 Runden) und Ensemble-Läufe (führen Sie die gesamte Analyse 1–3× aus und fügen Sie die Ergebnisse durch Mehrheitsabstimmung zusammen, um Zufälligkeiten zu reduzieren — dies vervielfacht sowohl Credits als auch Laufzeit). Aktive Analysten ermöglicht es Ihnen, bestimmte Agenten ein- oder auszuschalten.

Zwei Dinge, die es wert sind, gewusst zu werden: Es gibt keine "Zeithorizont"- oder Haltezeit-Einstellung, und Ensemble ist ein separater Multiplikator, keine "Standard vs. Ensemble"-Wahl. Sie können einen Standardbericht jederzeit mit 3× Ensemble ausführen, wenn Sie eine stabilere Lesart wünschen.


Schritt 3: Führen Sie es aus#

Nachdem Sie Ihre Aktie und den Berichtstyp ausgewählt haben, klicken Sie auf Standardbericht ausführen (oder Basisbericht ausführen / Tiefe Debatte ausführen). Ein Badge zeigt die genauen Kosten in Credits an, bevor Sie sich festlegen. Wenn der Lauf abgeschlossen ist, öffnet sich der Bericht auf einer eigenen Seite unter Berichte.


Schritt 4: Lesen des Forschungsberichts#

Valarn erstellt Forschung, keine Handelsaufrufe. Hier ist, worauf Sie zuerst achten sollten.

Die Forschungsansicht#

Oben sehen Sie Valarns gesamte Forschungsansicht — eine von Bullish, Cautious Bullish, Neutral, Cautious oder Bearish. Dies ist eine Forschungsposition, keine Kauf-/Verkauf-/Halten-Empfehlung.

Sie können an anderer Stelle im Bericht möglicherweise die Wörter "kaufen" oder "verkaufen" sehen — bei Analystenbewertungen an der Wall Street, Insider-Einreichungen oder Kongressgeschäften. Das sind Aktionen anderer Leute, die klar als Fakten von Dritten gekennzeichnet sind, niemals Valarns eigene Sichtweise.

Vertrauen und Zustimmung#

Zwei verschiedene 0–100 Scores stehen neben der Ansicht, und sie bedeuten unterschiedliche Dinge:

  • Vertrauen — wie vollständig und zuverlässig die zugrunde liegenden Daten sind (Quellenabdeckung und Aktualität). Bänder: Hoch (80+), Mäßig (60–79), Niedrig (40–59), Unzureichend (unter 40).
  • Agenten-Zustimmung — wie stark die Agenten auf die gleiche Ansicht konvergieren.

Lesen Sie beides. Hohe Zustimmung bei niedrigem Vertrauen — oder umgekehrt — sagt Ihnen etwas für sich. Keine der Zahlen ist eine Preisprognose.

Die Zusammenfassung#

Das Zusammenfassungsband gibt Ihnen die drei Dinge, die am schnellsten wichtig sind: was die Ansicht unterstützt, was dagegen spricht und das größte Risiko.

Die Agenten#

Ein Standardbericht läuft mit bis zu etwa zehn Agenten. Tiefe Debatte führt das volle Spektrum von bis zu ~25 Spezialagenten in fünf Kategorien — Kernforschung, Marktstruktur, Debatte & Risiko, Finanzqualität und Ereignisse/Sektor & Makro. Jeder Agent trägt eine Stellungnahme (bullish, neutral, bearish, gemischt oder nicht verfügbar), eine kurze Zusammenfassung und eine Datenqualitätsnotiz bei, die alle als Agentenlaufkarten und ein vollständiges Begründungsprotokoll angezeigt werden. Höherwertige Beweise werden stärker gewichtet als eine einfache Kopfzählung.

Die Debattenzusammenfassung#

Hier verdient die Forschung ihren Lohn. Sie legt dar:

  • Bull-Argument betont — die stärksten unterstützenden Argumente
  • Bear-Argument betont — die stärksten Gegenargumente
  • Entscheidung des Forschungsmanagers — wie die Synthese die beiden Seiten gewichtet hat

Nehmen Sie sich hier Zeit. Die Uneinigkeit ist oft nützlicher als die Schlagzeilenansicht.

Szenarienbereich#

Anstelle von Preiszielen zeigt Valarn einen Szenarienbereich (Bär / Basis / Bulle Referenzniveaus), einen Referenzpreis und ein Risikolevel. Dies sind Bildungsmodellierungsinputs — keine Einstiegspunkte, Ziele oder Stop-Losses.


Schritt 5: Speichern, Vergleichen und Wiederholen#

Jeder Bericht wird unter Berichte gespeichert, sodass Sie ihn jederzeit erneut aufrufen können. Verwenden Sie Vergleichen von Läufen, um zu sehen, wie sich die Forschung zu einer Aktie im Laufe der Zeit verändert hat, und führen Sie die Analyse erneut aus, wann immer sich etwas Wesentliches ändert — Gewinne, wichtige Nachrichten oder eine große Preisbewegung. Forschung wird veraltet; ein Bericht von letzter Woche spiegelt möglicherweise nicht den heutigen Stand wider.


Tipps für neue Benutzer#

  • Verlassen Sie sich nicht nur auf die Ansicht. Der Vertrauensscore und die Debattenzusammenfassung tragen ebenso viel Signal.
  • Lesen Sie die Uneinigkeit. Wenn die Agenten sich spalten, weist diese Spannung normalerweise auf die eigentliche Frage hin.
  • Führen Sie es erneut aus, bevor Sie sich darauf verlassen. Ein Bericht ist ein Schnappschuss eines Moments, kein dauerhafter Aufruf.
  • Es ist Forschung, keine Beratung. Valarn wurde entwickelt, um Ihnen beim Denken zu helfen. Jeder Bericht ist nur zu Bildungszwecken und niemals eine Empfehlung zum Kaufen, Verkaufen oder Halten.

Willkommen bei Valarn. Unser Team steht Ihnen jederzeit über Schulung & Support in der App zur Verfügung.

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